Software

Embedded-KI im Aufwind

Edge AI ermöglicht Entscheidungen direkt an der Maschine

Reaktionsschnelligkeit, Datensouveränität und Ausfallsicherheit: Edge AI bietet dafür die passende Architektur – vorausgesetzt, die Hardware spielt mit. Welche Anforderungen muss sie erfüllen?

Edge-KI ausliefern, updaten, betreiben

»Wir bieten die Software-Umgebung für Edge-KI«

Embedded-KI verbreitet sich in der Industrie. Doch wie lassen sich KI-Modelle – ggf....

MathWorks

Mit KI-basiertem MATLAB Copilot produktiver werden

Mit dem MATLAB Copilot, einem generativen KI-Assistenten für MATLAB, sollen Ingenieure,...

Jetzt noch schnell anmelden

Zephyr Entwicklerforum am 14. Oktober in München

Wer wissen will, ob sich das Zephyr OS für das eigene Embedded-Projekt eignet, sollte...

Elektronik AI Solution Days in Nürnberg

Geballtes Entwicklungswissen zum Thema Embedded-KI

Embedded-KI gehört die Zukunft – sie ist anwendungsreif und hat gegenüber Cloud-KI...

Die Zukunft des deutschen Maschinenbaus

Auf modulare Software-Architekturen kommt es an

Welche Herausforderungen beschäftigen Maschinenbauer derzeit, und welche innovativen...

Vorteile nutzen, Nachteile vermeiden

KI in sicherheitskritischen Embedded-Systemen – ein Leitfaden

Künstliche Intelligenz leistet in sicherheitskritischen Embedded-Systemen gute Dienste,...

Eine Software für drei Aufgaben

Anforderungs-, Produktvarianten- und Testmanagement vereint

Das Anforderungs-, Produktvarianten- und Testmanagement wird in Industrieunternehmen...

Jetzt noch zum Frühbucherpreis anmelden!

Zephyr Entwicklerforum am 14. Oktober in Garching

Wer mit dem Zephyr OS liebäugelt und wissen will, ob sich Zephyr für das eigene Projekt...

Digitalisierung der Energiewende

Smart-Meter-Rollout bleibt hinter Erwartungen

Bis Jahresende sollen 20 Prozent der Haushalte mit Smart Meter ausgestattet sein –...